丛斌博士：初探CMMI 3.1

近日，CMMI首席架构师Ron Lear为我们的软件工程研究生呈现了一场精彩的线上报告。这位CMMI"布道者"以一贯的感染力，如数家珍般梳理了CMMI发展历程与企业价值实现路径。他通过模型视图浏览器（Model View Explorer）直观解析模型框架结构，并用数据实证CMMI对敏捷开发的增效作用。在尾声环节，Ron更透露了CMMI 3.1的雏形，在不违反保密协议的前提下，我给CMMI忠实粉丝们做个"剧透"。

AI融合：CMMI 3.1升级核心

CMMI 3.1的最大亮点在于和AI深度集成：- 融合方案即将进入试点阶段，AI实践将系统性嵌入模型- 通过AI工具优化Model View Explorer的使用体验- 框架主体保持稳定，通过在31个现有实践域中新增AI相关的特定场景和"活动-产出"范例实现平滑升级- AI范围涵盖三种不同类型的AI，即狭义AI、通用AI和超级AI，至少会覆盖下列领域：   

• AI-Augmented Software         

• Cognitive Computing    

• Computer Vision     

• Deepfakes    

• Deep Learning

• Generative AI

和ISO AI标准的对接

CMMI的AI工作组也在致力于和ISO/IEC下列AI标准对标：- ISO/IEC 42001:2023 - Information technology - Artificial intelligence - Management system- ISO/IEC 22989:2022 - Information technology - Artificial intelligence - Artificial intelligence concepts and terminology- ISO/IEC 23053:2022 - Framework for AI Systems Using Machine Learning- ISO/IEC 23894:2023 - Information technology - Artificial intelligence - Guidance on risk management

CMMI 3.1评估或许可以加入AI，DevOps等模型内容

若企业希望在认证中体现其AI或DevSecOps能力，CMMI 3.1评估可将相关特定场景纳入模型评估范围，以展现企业在AI、DevOps等领域的能力。这一机制可能成为CMMI认证体系的亮点，提升其市场竞争力。

升级发布时间与两个有趣的评估数据

关于CMMI 3.1发布计划，Ron表示尚未确定最终时间表，但乐观预计CMMI研究院或于6月底公布部分内容。在今天的报告中，Ron展示了两组评估数据：- CMMI和敏捷融合：82%的评估涉及敏捷项目，印证CMMI与敏捷的天然互补性- 规模分布：近90%参评企业规模不足百人（73%小于50人），仅3%为500人以上大型组织，凸显CMMI在中小企业的广泛应用

面对AI技术浪潮，CMMI正通过智能化升级重塑过程改进范式。3.1版本既延续经典框架的稳定性，又通过AI融合开辟新的价值维度，这一"渐进式创新"或将给CMMI带来新的生命力。