高山老师：敏捷已死？Sutherland博士谈AI与极限敏捷

敏捷方法一直是现代软件开发与团队协作的基石，但人工智能（AI）的迅速崛起正在动摇这个根基。Scrum和Scrum@Scale的联合创始人Jeff Sutherland博士认为，敏捷绝非已经过时，而是AI驱动的“极限敏捷”（Extreme Agile）正在重新定义这一框架以及整个劳动市场。

在他以“敏捷已死，还是极限敏捷正在杀死它？”为题的演讲及相关播客中，Sutherland博士深入剖析了AI如何加速敏捷实践，并为未来的工作形态指明方向。

极限敏捷的崛起

AI正以前所未有的方式革新敏捷的工作模式，使团队的生产力提高30至100倍。这一转型预计将在2030年前将重塑各行各业。但伴随生产力飙升的是传统敏捷角色的式微，尤其是软件开发人员的职位正被速度更快、更安全、更可靠的AI所取代。

从Claude 3.5到GitHub Copilot，这些AI驱动的工具已不再只是辅助手段，而是核心贡献者，从代码生成到决策制定，效率高到无与伦比。在极限敏捷的新时代下，生存的关键在于适应。

敏捷技术栈（Agile Technology Stack）

Sutherland博士提出了敏捷技术栈的概念，这是一套多层次体系，将物理学、生物学和AI等原理融入敏捷实践，从而成倍地提高生产力：

• 神经科学层：通过自适应反馈循环来增强团队的动机。
• Scrum层：确保有结构化的工作流程，以实现与需求对齐和专注。
• AI层：自动化流程、加速工作流并提供深入的洞察。

这一集成在一起的技术栈使敏捷团队超越传统的方法，能够在规模化的复杂系统中保持灵活性。

后劳动经济学：全新的人力资源范式

AI并不仅仅在改变敏捷方法——它正在重新定义工作本身。当经济利益驱使企业用AI系统取代员工，Scrum和Scrum@Scale这类敏捷框架将成为引领这一转型的必要工具。Sutherland博士强调，需将经济模型从基于劳动力转向基于投资，人们应借助AI来创造和管理价值。

对企业而言，这意味着：

• 投资于AI专业知识以保持竞争力。
• 向以代币化（tokenization）驱动的去中心化系统过渡。
• 为团队提供融合人类创造力与AI高效性的工具。

行业领导者的经验启示

行业案例已证明极限敏捷的实际价值：

• X.com（前Twitter）：通过精简人员和引入AI，公司加快了交付周期并简化了运营。
• 丰田（Toyota）：通过Scrum@Scale，将一个陷入停滞的200人项目团队精简到20人，并在短短六个月内获得成果。

这些案例表明，AI驱动的敏捷框架不仅是理论，更是可执行、可颠覆现状的实践。

为敏捷的未来做好准备

敏捷并未逝去 — 而是在进化。将AI视为工作流程核心组成部分的团队将茁壮成长；而那些固守陈规的团队则面临被淘汰的风险。到2030年，没有AI集成的Scrum团队将不具备就业价值，编程的传统概念将被AI管理的系统所取代。

Sutherland博士的演讲凸显了这一转型的紧迫性。若要在极限敏捷时代中生存并获得成功，领导者必须立即采取行动，将AI视为前所未有的增长推动力并彻底拥抱这种变化。

后记：

十年前有幸认识Sutherland博士后，我便成为他的崇拜者。我以他的著作《事倍功半》为基础编写了敏捷培训教材，至今已培训了数百名学生。

自从ChatGPT出现以来，Sutherland博士一直在研究如何将AI应用于敏捷方法。我也持续关注他的文章和讲座，并深深认同他“企业必须拥抱AI，否则就会被淘汰”的观点，因为我自己正是这一理念的实践者。

在过去短短两年中，我参与创办的CoCode AI软件自动开发平台，几乎将所有软件开发流程都实现了AI自动化。我们的用户数从寥寥数人增长到数千人，软件开发效率提升了十几倍甚至上百倍。从我们自身的经历和客户的反馈中，我真实地意识到，不用AI来武装自己确实会被消失。

不用AI的敏捷会“死”，这就是Sutherland博士要强调的最核心观点。

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本文作者：高山 CMMI高成熟度主任评估师 讲师