7.11｜2025年CMMI中国大会详细议程

2025CMMI中国大会将于2025年7月11日下午14:00-17:30在北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心召开。当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局，成为推动“新质生产力”发展、实现“新型工业化”战略的核心引擎。然而，AI研发的复杂性与规模化应用中的质量效能瓶颈，仍制约着技术创新向产业价值的转化——研发过程缺乏标准化治理、成果交付可信度不足、跨领域协作效率低下等问题，成为制约高质量发展的关键挑战。

在此背景下，CMMI（能力成熟度模型集成）作为全球公认的研发管理体系标杆，正从“流程优化工具”向“智能时代质量基础设施”演进。本届大会以“质效跃升：CMMI+AI双引擎铸就新质生产力基石”为主题，探讨CMMI与AI融合创新的前沿实践——从大模型研发的质量控制、智能系统的可信交付，到工业软件自主化进程中的成熟度赋能，构建覆盖“技术创新-过程治理-产业协同”的全价值链解决方案。

一、论坛日程

时间                                                                                  主题&演讲嘉宾

14:00-14:05                                                                  大会开场＆致辞

                                                                   主持人：任甲林 （CMMI高成熟度主任评估师）

14:05-15:05                                                      CMMI与企业级人工智能实施

                                                               Aman K. Singhal (Quality Partner, IBM Consulting)

15:05-15:45                                                      CMMI与AI融合创新的前沿实践

                                                                   孙健（宝马信息技术中心敏捷转型与质量运营负责人）

15:45-16:25                                                       AI大时代下基于CMMI的过程改进

                                                                                                胡伟健

                                         （资深研发流程管理和数据治理专家，ISACA CMMI for AI评审组成员）

16:25-17:05                                               AI时代的CMMI5高成熟度敏捷研发实践

                                                                           郝韫（北银金融科技首席敏捷专家）

17:05-17:25                                                                 圆桌讨论及Q&A

                                                                主持人：高山（CMMI高成熟度主任评估师）

17:25-17:35                                                             CMMI优秀案例颁奖仪式

二、详细议程

Aman K.Singhal

Quality Partner, IBM Consulting

议题简介：

当企业竞相释放人工智能价值时，许多组织却陷入困境--被数据问题、碎片化应用场景和模糊的投资回报所闲扰。这场变革必须立足战略高度而非战术层面:以目标为锚点，以治理为导向，依托IBM watsonTM等可信平台驱动。本次主题演讲将揭示实现企业级人工智能规模化落地的关键要素，在提升效率的同时驱动规模化创新。能力成熟度模型集成(CMMI)框架为流程评估与优化提供了重要视角--当人工智能深度融入核心业务职能时，这种规范化管理机制将变得尤为关键。

孙健

宝马信息技术中心敏捷转型与质量运营负责人

议题简介：

CMMI的实践中，如何高效、高质量地满足过程要求是企业面临的挑战。在宝马信息技术中心-领悦南京的CMMI落地过程中，JoyCode AI工具被深度应用，成功赋能多个CMMI实践域（PA），为过程改进提供了智能化、自动化的支持。JoyCode通过AI技术，在需求管理、测试过程、度量与分析等关键实践域中实现了自动化处理和优化。

 本次分享将聚焦于这些实际落地案例，深入探讨AI如何为CMMI实践域赋能，以及如何通过技术驱动实现业务流程的智能化、自动化升级。展望未来，CMMI与AI的结合将为企业带来更多的创新机遇，助力数字化转型的深入发展。

胡伟健

资深研发流程管理和数据治理专家，ISACA CMMI for AI评审组成员

议题简介：

人工智能时代已经开启，相关的研究、技术、基础设施、应用场景突飞猛进，可以说是日新月异，未来无限可能，研发企业在其中表现出多个角色，既是首当其冲的受影响者，也是AI能力建设者和导入者，更是和千行百业一样是使用者和受益者。企业和用户在希望快速拥抱人工智能技术以加持产品和服务以及提高内部效率的同时，又感到焦虑，即在如何根据企业自身的特点和发展需要确定人工智能策略，如何利用AI加强研发流程的工程、管理、和支持各环节的效率，同时又使得AI能够与企业包括架构和流程等方面进行集成，使AI技术和应用能够顺利的落地发挥作用，从而转化为企业整体能力的提升。

CMMI模型包含一系列独立于具体技术和方法的组织能力改进最佳实践框架，一直以来，组织通过借鉴CMMI模型的实践，建立与组织战略相适应的流程和质量文化，完善的组织治理架构和流程体系，支持组织业务增长和产品服务创新。应该说，如果组织已经基于CMMI的思想和最佳实践指导，建立了组织流程治理体系，对于应对AI给组织带来的挑战是有优势的。毕竟对于一个组织来说，AI带来的并不仅仅是单纯的如何应用AI技术和工具方面的问题，而是组织内跨职能跨学科的多方面的复杂的挑战和机遇，这与CMMI所强调的系统化方法是一致的。另外，CMMI研究院也非常及时地推进了CMMI for AI 的更新，使得组织可以在AI背景下更好地解读和应用CMMI，成为AI时代的强有力的助手。

郝韫

北银金融科技首席敏捷专家

议题简介：

近年来，企业推进CMMI高成熟度实践时常常遇到困境：管理层觉得数据不真实，一线团队认为指标体系不合理，最终导致体系流于形式。问题的根源往往在于过度依赖模板化流程，或者使用了不合适的工具，使得改进措施难以真正落地。本次分享，将围绕如何将CMMI高成熟度实践真正落地展开。我们将探讨如何通过自动化数据采集提升管理层对指标的信任度，结合敏捷方法让评估体系更贴近实际研发场景，以及如何利用AI技术辅助需求管理、用例生成等具体工作。同时，我们也会分析常见的CMMI实施误区，通过实际案例与指标展示，分享如何建立既能保证有效性又能快速响应变化的研发管理体系，让CMMI高成熟度真正成为推动业务发展的助力。

三、时间地点

会议时间：2025年7月11日下午

会议地点：北京中关村国家自主创新示范区-会议中心（北京市海淀区新建宫门路2号）