船长：CMMI高成熟度变废为宝的神奇功效

作为CMMI高成熟度主任评估师，我咨询和评估了很多企业，经常发出“变废为宝”的感慨，CMMI高成熟度契合了当下的数字化转型，能让我们企业自己多年积累的研发数据变废为宝，从而从研发层面积极推动企业数字化成功转型，最大化体现研发的价值。

1、废：先说变什么，什么是废的

很多企业都有大量的数据，数据，数据，包括研发过程数据，研发结果数据。企业在实施CMMI高成熟度之前就有很多研发管理系统，收集了大量的研发过程和结果数据，例如包括但不仅限于：需求流转于各个节点的时间，内部测试缺陷数据，线上缺陷信息，系统页面访问日志，工作量数据等等，研发管理系统也会提供基本的数据分析，比如：缺陷分布、趋势等，然而，业务目标与这些“数据”、“分析”之间的关系基本没有，这就废了，也就是领导，你说你的，团队：我忙我的，我们目标“相同”，至于怎么相同，大家心领神会（主观）！要废大家废，法不责众“废”！

这些数据如果仅仅被这么简单地分析和应用，只能说把数据用废了，这些数据分析都是单一维度（或角色）分析，都是孤岛式分析，都是烟囱式分析，没有跨领域，跨维度进行分析，没有从数据中挖掘对目标更有价值的信息，根没有建立这些数据和业务目标的关系，可惜了，废了！

2、宝：再说说，怎么变为宝贝

CMMI高成熟度需要企业使用统计学知识，去“挖掘”这些数据之间的关系，数学关系，不是主观的感受，而是客观的统计关系，比如：线性函数关系。这是个探索的过程，需要在大量的数据中识别宝贝，识别各个维度数据之间的关系，从而建立有统计学意义的模型，比如：客户交付满意度 = K+a*交付时间偏差度+b*交付的线上缺陷密度+c*交付人员交付经验

这些模型能帮助我们利用历史数据预测未来，在我们采取措施之前预测未来，就是巫师的水晶球啊，你说是不是宝贝。没有这些宝贝（模型）你也可以凭借经验做预测，但是现在的情况越来越复杂，预测精度要求也越来越高，不确定性因素越来越多，靠经验的预测已经满足不了研发管理的需求，此时必须拿出宝贝（水晶球）帮助我们轻松前行。

笔者的很多客户在CMMI高成熟度之前就招聘了一些数学专业的员工，这些员工的工作就是在公司海量数据中挖掘价值，給企业打造各种水晶球，让那些“废”数据变为“宝”价值，基于自己企业实际的历史数据进行模型，实施预测，帮助管理者进行有效的管理决策，帮助企业实现业务目标。从而协助企业从研发层面进行数字化转型，而不仅仅是业务部门的数字化转型。

你的公司肯定也有很多很多研发过程数据，值得使用一些成熟的统计学分析方法挖掘挖掘，不需要你懂太多统计学，这部分都已经模块化、模板化了，CMMI高成熟度仅仅需要投入10，就可以盘活现有的研发过程数据，轻松获得100的宝贝（自己企业的水晶球），你可以试试……（另外CMMI高成熟度认证也可以让你原有的CMMI低成熟度认证在市场上重新获得新的竞争力，这个可能更是个宝）

本文作者：船长 敏捷和CMMI